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FunnelFlux Proには、従来の多くのパフォーマンスマーケティングトラッカー(Voluum、Redtrack、Binomなど)とは異なる重要な点があります:

  • ユーザーが取ることのできる経路にほとんど制限がありません。

これはレポートに重要な影響を与えます:

  • ユーザーが最初にランダーに行き、その後1つのオファーに行くという要件がないため、「ランダー + オファー」を組み合わせてグループ化して表示することはできません

実際、ユーザーがどのような順序でページタイプを通過する必要もありません。

製品所有者として、ユーザーにプレランダー > セールスページランダー > チェックアウトオファーページ > アップセルオファーページ > サンクスランダーと進んでもらうことができます。

この状況では、「ランダー + オファー」属性が少し無意味であることがわかるでしょう。そのため、我々にはそれがありません。

代わりに、ビジタージャーニーと呼ばれる特別な属性があります。

この属性は、ユーザーが通過した完全な経路をツリーとして表示します。また、ランダー属性とオファー属性でグループ化しようとすると、自動的にそれらの属性を単一のビジタージャーニー属性にマージすることにも気付くでしょう。

ビジタージャーニーの典型的な例は次のようになります:



ここでノードタイプはアイコンで示されています - 青いページはランダー、緑はオファーで、ファネルビルダーで見るのと同じです。

ここではFunnelFluxのウェブサイトトラッキングを見ています。ユーザーのジャーニーには3つの開始点があることがわかります:

  • FunnelFluxホームページ
  • FunnelFlux Proホームページ
  • FunnelFlux Pro(STM)

FunnelFluxホームページから、人々はFunnelFlux Proホームページ(多くの人が直接開始したページ)にクリックスルーします。

このページはランダーなので、ランダーCTRを見ることでホームページ > プロホームページのCTRを確認できます。これは約34%です。

FunnelFlux Proホームページから、人々はビデオオンボーディングページを訪れることもあります。これはチェックアウトを完了した後にリダイレクトされたことを覚えているかもしれません。FunnelFlux Proホームページはオファーなので、オファーCTR列でこのページのCTRを確認できます。

ランダーとオファーのCTRを別々の列で表示しています - これは、ランダーやページタイプでグループ化していない場合、レポートがランダーとオファーのCTRを統合して表示し、予期しない奇妙なレポートになる可能性があるためです。

もう1つのページはFunnelFlux Pro(STM)ページで、これは人々が直接紹介される可能性のある我々のパートナーページの1つです。

このビジタージャーニーは無限に深くなり、ユーザーが通過する正確な順序を理解することができます。


重要な注意点

  1. ユーザーがあるランダー > オファーに行き、その後前のランダーに戻った場合、ツリーに新しいレベルは作成しません。代わりに、既存のレベルで単にランダーの再表示を作成します。これは、ユーザーがランダー > オファー > ランダー > オファー > ランダーなどのような無限のネスティングを作成するのを防ぐためで、分析にはあまり役立ちません!
  2. ツリーは常にユーザーが行った「入口」から始まり、これが訪問列に新しい訪問をもたらします。予期しない開始点が見られる場合、おそらくユーザーがJavaScriptトラッキングのあるファネル内のページをロードしている(例:以前にロードしたURLの再読み込み、ブックマーク、または新しいジャーニーを開始するトラッキングの切断)ためです。
  3. ツリーはローテーターと条件ノードを表示するため、ユーザーがどのようにルーティングされたかを理解できます。近々、ローテーターに名前を付ける機能を追加し、各ルート内の条件にも追加して、ユーザーがどのようにルーティングされたか(つまり、どの条件ルートに一致したか)を確認できるようにします。現時点では、ラベル付けしたい場合は、手動で各ルートの最後にローテーターを追加することができます(上級者向け!)。
  4. ランダーとオファーのグループは、次のような二重ページアイコンで表示されます:

これは、ユーザーがグループの内部ローテーターをロードし、そのローテーターがどのページを提供するか(テストランダー2Bまたはテストランダー1)を決定したことを意味します。このグループレベルを表示することで、どのグループノードがロードされたか、および個々のページだけでなくそのグループの全体的なメトリクスを理解することができます(例えば、2つの異なるグループを相互にスプリットテストし、グループレベルのメトリクスを見たい場合があります)。