먼저 조회수와 클릭수를 정의해 보겠습니다:
조회수 - 조회수는 페이지를 로드하는 모든 경우를 말합니다. 랜딩 페이지 조회수는 랜딩 페이지의 로드이며, 오퍼 조회수는 오퍼 페이지의 로드입니다. 한 방문자가 여러 번의 조회를 생성할 수 있습니다.
클릭수 - 이것은 더 자주 혼동됩니다. "클릭"은 사용자가 이러한 페이지에서 액션 링크를 클릭하는 것입니다. 따라서 랜딩 페이지 클릭은 사용자가 랜딩 페이지에 있는 액션 링크를 클릭하여 다른 곳으로 이동하는 것입니다. 오퍼 클릭은 오퍼를 방문하는 것이 아니라 오퍼 페이지에서 시작되는 액션 링크를 클릭하는 것입니다.
많은 제휴 마케터들의 경우 다음과 같은 순서를 가질 수 있습니다:
Traffic Source --> Campaign Link --> Some Lander --> Some Offer
이 경우, 다음과 같은 지표를 예상할 수 있습니다:
- 950 방문자 (트래픽 소스로부터)
- 1000 방문 (사용자의 작은 비율이 광고를 여러 번 클릭하거나 퍼널 링크를 다시 로드한다고 가정하면, 방문이 항상 방문자보다 많습니다)
- 1000 랜딩 페이지 조회수
- 75 랜딩 페이지 클릭수 (여기서는 그냥 숫자를 만들어 봅시다)
- 7.5% 랜딩 페이지 CTR
- 75 오퍼 조회수, 각 랜딩 페이지의 액션 링크가 오퍼로 연결되기 때문입니다
- 0 오퍼 클릭수, 사용자가 이러한 오퍼에서 액션 링크를 로드하지 않기 때문입니다. 이들은 종종 귀하가 통제할 수 없으며 사용자는 단순히 전환하거나 하지 않을 수 있습니다.
이해가 되시나요?
이제 이 모든 데이터를 보려면 이러한 열 중 일부를 켜야 할 수 있습니다. 우리가 조회수를 하나의 열 "페이지 조회수"로, 클릭수를 하나의 열 "페이지 클릭수"로 그룹화할 수 있다는 점을 주목하세요.
우리는 이전에 이렇게 했지만, 보고에서 페이지별로 그룹화하지 않으면 빠르게 문제가 되어 랜딩 페이지와 오퍼의 데이터가 다른 행으로 분할됩니다(예: 방문자 여정별). 이것들을 하나의 열로 결합하면 좁은 상황에 대한 편의성보다 더 많은 문제를 일으킨다는 것을 여기서 믿어주셔야 합니다.
이제 다음과 같은 상황을 상상해 보세요:
Traffic Source --> Campaign Link --> Pre-sell Lander --> Lander --> Offer --> Upsell Offer
이 상황에서는 다양한 데이터가 혼합됩니다:
- 두 개의 다른 랜딩 페이지에서의 랜딩 페이지 조회수
- 두 개의 다른 랜딩 페이지에서의 랜딩 페이지 클릭수, 각각 다른 CTR을 가짐
- 두 개의 다른 오퍼에서의 오퍼 조회수
- 하나의 오퍼에서만의 오퍼 클릭수, 따라서 그 오퍼만 오퍼 CTR을 가짐
이제 퍼널 > 트래픽 소스와 같은 간단한 것으로 그룹화하면 랜딩 페이지/오퍼 조회수, 클릭수 및 CTR이 상당히 혼합될 것입니다!
이것이 바로 데이터를 이해하고 페이지를 다른 행으로 분리하기 위해 방문자 여정별로 그룹화해야 하는 곳입니다. 또는 최소한 랜딩 페이지나 오퍼별로 그룹화해야 합니다. 둘 다 함께 보고 싶다면 반드시 방문자 여정을 사용해야 합니다.
우리는 앞으로 사용자 지정 이벤트를 추가하여 옵트인, 리드, 판매, 업셀 등에 대한 열을 가질 수 있도록 할 계획이지만, 이는 현재 우리의 백로그에 있습니다 😄